Redis Java 集成到 Spring Boot

Hi~!这里是奋斗的明志,很荣幸您能阅读我的文章,诚请评论指点,欢迎欢迎 ~~
🌱🌱个人主页:奋斗的明志
🌱🌱所属专栏:Redis

📚本系列文章为个人学习笔记,在这里撰写成文一为巩固知识,二为展示我的学习过程及理解。文笔、排版拙劣,望见谅。

在这里插入图片描述

Redis Java 集成到 Spring Boot

一、使用 Spring Boot 连接 Redis 单机

1.创建Spring Boot 项目

在这里插入图片描述

2.勾选相关依赖(Dependencies)

  • NoSQL 中的 Spring Data Redis
  • 把 Web 中的 Spring Web 也勾选⼀下.
  • 方便写接口进行后续测试.

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

3.界面显示

在这里插入图片描述

二、配置 Redis 服务地址

1.在 application.yml 中配置

```java
spring:
  data:
    redis:
      host: 127.0.0.1 # 地址
      port: 8888 # 映射的端口号

```

补充:
Spring Boot 1.x 和 Spring Boot 2.x 中,spring.redis.host 用于配置 Redis 连接属性。
Spring Boot 3.x 中,spring.redis.host 已经弃用。
从 Spring Boot 2.x 开始,引入了 spring.data.redis 作为配置 Redis 连接的方式,并且在 Spring Boot 3.x 中也可以使用 spring.data.redis 进行配置。

2.映射端口号

  • 用Shell8 进行配置,需要一个公网ip

在这里插入图片描述

三、创建 Controller 类

1.创建一个 MyController

由于当前只是写简单的测试代码, 我们就不进⾏分层了. 就只创建个简单的 Controller 即可.
在这里插入图片描述

```java
@RestController
public class MyController {
 @Autowired
 private StringRedisTemplate redisTemplate;
}

```

StringRedisTemplate 用来处理文本数据的
继承于RedisTemplate
RedisTemplate 可以处理文本数据也可以处理二进制数据

在这里插入图片描述

2.使用 String

```java
@GetMapping("/testString")
@ResponseBody
public String testString() {
    //先清除之前的数据库
    redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
        connection.flushAll();
        return null;
    });
    //对原生 redis 又做了进一步封装
    redisTemplate.opsForValue().set("key", "111");
    redisTemplate.opsForValue().set("key2", "222");
    redisTemplate.opsForValue().set("key3", "333");

    String value = redisTemplate.opsForValue().get("key");
    System.out.println("value:" + value);
    return "OK";
}

```
  1. 该代码片段是一个 Spring Boot 控制器方法,通过 RedisTemplate 与 Redis 进行交互,并进行一些基本的操作
  2. redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> { ... }):这行代码调用了 RedisTemplateexecute 方法,执行一个 Redis 操作。具体来说,connection.flushAll()会清空 Redis 中的所有数据(即调用 FLUSHALL 命令)。execute 方法通过 Lambda 表达式传递了一个 Redis 连接对象,用来执行 Redis 命令。执行完 flushAll 后,Redis 中的所有数据会被删除。
  3. redisTemplate.opsForValue() 相当于对命令进行进一步的封装,用它可以调用相关方法。

  4. 客户端发送请求(返回OK)表明已经成功

在这里插入图片描述


  • 打印日志

在这里插入图片描述


3.使用 List

```java
@GetMapping("/testList")
@ResponseBody
public String testList() {
    //先清除之前的数据库
    redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
        connection.flushAll();
        return null;
    });
    redisTemplate.opsForList().leftPush("key", "111");
    redisTemplate.opsForList().leftPush("key", "222");
    redisTemplate.opsForList().leftPush("key", "333");

    String value = redisTemplate.opsForList().leftPop("key");
    System.out.println("value: " + value);

    value = redisTemplate.opsForList().leftPop("key");
    System.out.println("value: " + value);

    value = redisTemplate.opsForList().leftPop("key");
    System.out.println("value: " + value);

    return "OK";
}

```
  • 客户端发送请求(返回OK)表明已经成功

在这里插入图片描述


  • 打印日志

在这里插入图片描述

4.使用 Set

```java
@GetMapping("/testSet")
@ResponseBody
public String testSet() {
    //先清除之前的数据库
    redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
        connection.flushAll();
        return null;
    });
    redisTemplate.opsForSet().add("key", "111", "222", "333");
    Set result = redisTemplate.opsForSet().members("key");
    System.out.println("result: " + result);

    Boolean exists = redisTemplate.opsForSet().isMember("key", "111");
    System.out.println("existe: " + exists);

    Long count = redisTemplate.opsForSet().size("key");
    System.out.println("count: " + count);

    redisTemplate.opsForSet().remove("key", "111", "222");
    result = redisTemplate.opsForSet().members("key");
    System.out.println("result: " + result);

    return "OK";
}

```
  • 客户端发送请求(返回OK)表明已经成功

在这里插入图片描述


  • 打印日志

在这里插入图片描述

5.使用 Hash

```java
@GetMapping("/testHash")
@ResponseBody
public String testHash() {
    //先清除之前的数据库
    redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
        connection.flushAll();
        return null;
    });
    redisTemplate.opsForHash().put("key", "f1", "111");
    Map map = new HashMap<>();
    map.put("f2", "222");
    map.put("f3", "333");
    redisTemplate.opsForHash().putAll("key", map);

    String value = (String) redisTemplate.opsForHash().get("key", "f1");
    System.out.println("value: " + value);

    Boolean exists = redisTemplate.opsForHash().hasKey("key", "f1");
    System.out.println("exists: " + exists);

    redisTemplate.opsForHash().delete("key", "f1", "f2");
    Long len = redisTemplate.opsForHash().size("key");
    System.out.println("len: " + len);

    return "OK";
}

```
  • 客户端发送请求(返回OK)表明已经成功

在这里插入图片描述


  • 打印日志

在这里插入图片描述


6.使用 ZSet

```java
@GetMapping("/testZSet")
@ResponseBody
public String testZSet() {
    //先清除之前的数据库
    redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
        connection.flushAll();
        return null;
    });
    redisTemplate.opsForZSet().add("key", "zhangsan", 10);
    redisTemplate.opsForZSet().add("key", "lisi", 20);
    redisTemplate.opsForZSet().add("key", "wangwu", 30);

    Set members = redisTemplate.opsForZSet().range("key", 0, -1);
    System.out.println("members: " + members);

    Set> membersWithScores = redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores("key", 0, -1);
    System.out.println("membersWithScores: " + membersWithScores);

    Double score = redisTemplate.opsForZSet().score("key", "zhangsan");
    System.out.println("score: " + score);

    redisTemplate.opsForZSet().remove("key", "zhangsan");
    Long size = redisTemplate.opsForZSet().size("key");
    System.out.println("size: " + size);

    Long rank = redisTemplate.opsForZSet().rank("key", "lisi");
    System.out.println("rank: " + rank);
    return "OK";
 }

```
  • 客户端发送请求(返回OK)表明已经成功

在这里插入图片描述


  • 打印日志

在这里插入图片描述

四、小结

  • 对于 Jedis 来说, 各个方法和 Redis 的命令基本是一致的.
  • 而集成到 Spring Boot 之后, 接口上和原始 Redis命令存在部分差别, 但是使用起来也并不困难, 只要大家熟悉 Redis 的基本操作, 还是很容易可以通过方法名字理解用法的.

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

文章整理自互联网,只做测试使用。发布者:Lomu,转转请注明出处:https://www.it1024doc.com/5239.html

(0)
LomuLomu
上一篇 2025 年 1 月 5 日
下一篇 2025 年 1 月 5 日

相关推荐

  • 高性能MySQL(第4版)PDF、EPUB免费下载

    适读人群 :不但适合数据库管理员(DBA)阅读,也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家,相信都能从本书有所收获 领域经典十年后全版更新||全面拥抱8.0||重磅剖析现代云数据库与大规模运维实践||中国首批DBA精琢翻译5大头部国产数据库创始人联合力荐 电子版仅供预览,下载后24小时内务必删除,支持正版,喜欢的请购买正版书籍 点击原文去下载 书籍信息…

    2025 年 1 月 6 日
    8500
  • 常见的图形库对比 Echarts Highcharts AntV

    图形库 图形库 特点 图表类型 适用场景 依赖项 官网/文档 ECharts 功能丰富,支持大规模数据,交互性强 折线图、柱状图、饼图、地图、雷达图、散点图、热力图等 复杂数据可视化 无 https://echarts.apache.org/ Chart.js 简单易用,轻量级,支持响应式设计 折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图等 简单图表,快速开发 无 …

    未分类 2025 年 1 月 13 日
    13100
  • 实战指南:理解 ThreadLocal 原理并用于Java 多线程上下文管理

    目录 一、ThreadLocal基本知识回顾分析 (一)ThreadLocal原理 (二)既然ThreadLocalMap的key是弱引用,GC之后key是否为null? (三)ThreadLocal中的内存泄漏问题及JDK处理方法 (四)部分核心源码回顾 ThreadLocal.set()方法源码详解 ThreadLocalMap.get()方法详解 Th…

    2025 年 1 月 22 日
    21400
  • Microi 吾码与 JavaScript:前端低代码平台的强大组合

    目录 一、引言 二、Microi 吾码概述 三、JavaScript 在 Microi 吾码前端开发中的应用 (一)前端 V8 引擎与 JavaScript (二)接口引擎与 JavaScript 四、JavaScript 在 Microi 吾码后端开发中的协同 (一)与 C# 后端框架的交互 (二)利用 gRPC 实现跨语言通信 五、Microi 吾码中 …

    2025 年 1 月 1 日
    10900
  • 为什么在 Python 中 hash(-1) == hash(-2)?

    英文:https://omairmajid.com/posts/2021-07-16-why-is-hash-in-python 作者:Omair Majid 译者:豌豆花下猫&Claude-3.5-Sonnet 时间:原文发布于 2021.07.16,翻译于 2025.01.11 收录于:Python为什么系列 https://github.com/chi…

    未分类 2025 年 1 月 16 日
    10300

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

联系我们

400-800-8888

在线咨询: QQ交谈

邮件:admin@example.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

关注微信