springboot~多节点应用里的雪花算法唯一性

雪花算法的唯一性,在单个节点中是可以保证的,对应kubernetes中的应用,如果是横向扩展后,进行多副本的情况下,可能出现重复的ID,这需要我们按着pod_name进行一个workId的生成,我还是建议通过不引入第三方组件和网络请求的前提下解决这个问题,所以我修改了kubernetes的yaml文件。

  • k8s的yaml配置

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
    name: my-app
    spec:
    replicas: 3
    selector:
    matchLabels:
    app: my-app
    template:
    metadata:
    labels:
    app: my-app
    spec:
    containers:
    - name: my-container
    image: my-image:latest
    env:
    - name: POD_NAME
    valueFrom:
    fieldRef:
    fieldPath: metadata.name # 获取当前 Pod 的名称

  • 字符串(0~1024)数字方法,通过掩码的方式

    ```
    public static int stringToNumber(String input) {
    // 使用CRC32计算字符串的哈希值
    CRC32 crc = new CRC32();
    byte[] bytes = input.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
    crc.update(bytes);

        // 获取哈希值并限制在0到1023之间
        long hashValue = crc.getValue();
        return (int) (hashValue % 1024);
    }
    

    ```

  • 获取服务器机器码

    ```
    /*
    * 获取机器码.
    * @return
    /
    public static String getUniqueMachineId() {
    StringBuilder uniqueId = new StringBuilder();

        try {
            // 获取本机的IP地址
            InetAddress localHost = InetAddress.getLocalHost();
            uniqueId.append(localHost.getHostAddress()).append("_");
    
            // 获取网络接口并获取MAC地址
            Enumeration networkInterfaces = NetworkInterface.getNetworkInterfaces();
            while (networkInterfaces.hasMoreElements()) {
                NetworkInterface networkInterface = networkInterfaces.nextElement();
                byte[] mac = networkInterface.getHardwareAddress();
                if (mac != null) {
                    for (int i = 0; i < mac.length; i++) {
                        uniqueId.append(String.format("%02X", mac[i]));
                        if (i < mac.length - 1) {
                            uniqueId.append("-");
                        }
                    }
                    uniqueId.append("_");
                }
            }
    
            // 添加系统信息作为补充
            String osName = System.getProperty("os.name");
            String osVersion = System.getProperty("os.version");
            String userName = System.getProperty("user.name");
            uniqueId.append(osName).append("_").append(osVersion).append("_").append(userName);
    
        }
        catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    
        return uniqueId.toString();
    }
    

    ```

  • ID生成器的改进

    ```
    @Slf4j
    public class IdUtils {

    static SnowFlakeGenerator snowFlakeGenerator;
    
    public static String generateId() {
        if (snowFlakeGenerator == null) {
            long podNameCode = stringToNumber(Optional.ofNullable(System.getenv("POD_NAME")).orElse(stringToNumber(getUniqueMachineId())));
            log.debug("podNameCode:{}", podNameCode);
            snowFlakeGenerator = new SnowFlakeGenerator(podNameCode);
    
        }
        return snowFlakeGenerator.hexNextId();
    }
    

    ```

文章整理自互联网,只做测试使用。发布者:Lomu,转转请注明出处:https://www.it1024doc.com/5012.html

(0)
LomuLomu
上一篇 2024 年 12 月 31 日 上午4:16
下一篇 2024 年 12 月 31 日

相关推荐

  • 【Java】:lambda 表达式

    ![](https://pic.it1024doc.com/csdn/202412/71e03759762be38e9b71a6acff995d34.png) ### **1. 引言 🚀** 🔥 **Lambda** 表达式是Java在JDK8中引入的一项创新特性,它极大地简化了Java代码的编写,尤其是在处理集合遍历和操作时。Lambda表达式允许我们将函…

    未分类 2024 年 12 月 28 日
    51600
  • Java编程逻辑掌控指南:从基础到进阶④

    Java编程逻辑掌控指南:从基础到进阶🚀 一、序章:程序员的决策时刻 初始阶段,我的日常如同线性代码般单调:javaSystem.out.println(“清晨7:30醒来”);System.out.println(“整理仪容”);System.out.println(“享用早餐”);// 日复一日的固定流程直到遇见条件判断,生活轨迹开始分叉:javaif(…

    2025 年 5 月 19 日
    20500
  • [华为OD机考 – 密语传递 – 基于深度优先搜索的Java实现(2025 A卷 200分)]

    华为2025届OD机考A卷试题库持续更新中,专项练习 _ 戳此进入_ 专题导览 本系列试题已编入《华为OD机考Java真题全集(A/B/C/D/E卷)》。练习频次与中签率正相关, 添加哪吒微信,备注”华为OD备考”,加入专属刷题群 ,每道题配备:解题思路解析、完整代码实现、多组测试数据、算法选择依据、应用场景说明,题库实时更新,24小时在线答疑。 题目要求 …

    2025 年 5 月 12 日
    23900
  • MySQL 面试题

    MySQL 中有哪几种锁? 全局锁、行级锁、自增锁、记录锁、外键锁、间隙锁、表级锁、元数据锁、意向锁、临键锁 MySQL 中有哪些不同的表格? 基础表、临时表、系统表、信息表、性能模式表、分区表、外键表、触发器使用的表、存储过程和函数使用的表 简述在 MySQL 数据库中 MyISAM 和 InnoDB 的区别? 事务支持 InnoDB:支持事务处理,具有提…

    未分类 2025 年 1 月 13 日
    44100
  • 基于Redis有序集合实现滑动窗口限流

    滑动窗口算法是一种基于时间窗口的限流算法,它将时间划分为若干个固定大小的窗口,每个窗口内记录了该时间段内的请求次数。通过动态地滑动窗口,可以动态调整限流的速率,以应对不同的流量变化。 整个限流可以概括为两个主要步骤: 统计窗口内的请求数量 应用限流规则 Redis有序集合每个value有一个score(分数),基于score我们可以定义一个时间窗口,然后每次…

    2024 年 12 月 31 日
    46100

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

联系我们

400-800-8888

在线咨询: QQ交谈

邮件:admin@example.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

关注微信